SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi pemain dominan pada jenis semikonduktor, menempatkannya tempat teratas pada inovasia kecerdasan buatan.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu pada masa kini tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, pada chip generasi berikutnya yang mana telah dilakukan menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon Artificial Intelligence Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah terjadi hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, juga orang eksekutif mengeluarkan permintaan maaf umum yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang dimaksud digunakan untuk menyimpan data, kemudian dapat ditemukan di area berbagai perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tersebut tak terbantahkan pada teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, kemudian pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) seperti Pengolah Bahasa Alami GPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang tersebut dibutuhkan untuk melatih model besar yang digunakan menjadi andalannya menjadi fokus yang digunakan lebih tinggi besar.
Nvidia telah dilakukan muncul sebagai pemain teratas di tempat bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang mana telah lama menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor yang dimaksud adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, pada situlah Samsung terjebak serta gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut lanjut.
“HBM sudah menjadi produk-produk yang tersebut sangat khusus … untuk waktu yang digunakan lama kemudian Samsung tak memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas dalam Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Hari Jumat (8/11/2024).
“Karena sulitnya teknologi yang tersebut terlibat di penumpukan DRAM juga kecilnya ukuran pangsa yang tersebut dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi tidaklah dapat dibenarkan.”
